先留痕
任何失败、分歧、命中、人工纠正先写成候选经验，带来源和时间戳。
晋升规则
从候选经验，到可复用晶体。
经验池的价值不在“记录很多”，而在每条记录都知道来源、证据、失败原因、命中次数和是否允许下游消费。
不进判断链
候选经验默认只作学习。降级批次、污染模型、未知失败原因不能被当成结论。
等命中
同类场景反复出现、无反例打断、证据可追踪，才允许进入晋升复核。
再复用
通过红线和人工复核后，才可成为可复用晶体。仍然保留降级和归档路径。
当前公开经验
先少而真，不多而虚。
下面是公开页展示的经验结构。真实系统内的候选池会继续按事件流追加，未通过门禁前不对外宣称“已进化”。
EXP-001 · 静默失败
同一模型服务，多条路径默认模型不一致
表面看是同一个服务，实际直连、中转、注册表各用不同默认模型。解决方式：启动时对比默认模型，漂移即报警。
EXP-002 · 旧成功
预检失败后，最新目录仍保留旧产物
如果只写失败日志，不清理或标记旧摘要，下游会把旧成功当成本轮成功。解决方式：失败批次必须写明不刷新成功产物。
EXP-003 · 仪式门禁
旧的已完成仪式不能解锁今天的运行
门禁必须检查日期和任务，而不是看到任意历史完成文件就放行。否则今天的学习链会被昨天的完成状态误解锁。
EXP-004 · 质量链
多模型复查不是堆数量，是分工
主判断、中文语境、对抗审和规则仲裁要分开。模型不能自己给自己盖章，最终状态必须由确定性规则收口。
经验类型
哪些东西应该进入经验池。
只收能帮助系统下次更可靠的东西。情绪、愿景、口号不入池。
静默失败
假成功、假活、旧产物、坏通道、未验证状态、自动化空转。
多模型分歧
模型之间意见不一致时，记录分歧本身，不伪造共识。
连续命中
同一模式在多个独立事件中重复出现，且反例未打断。
硬边界
经验池不是预测池，也不是收益承诺。
这里沉淀的是系统经验，不是外部决策建议。任何还在学习层的内容，都不能被包装成判断链结论。
- 不做投资、足球、金融或任何真实外部决策推荐。
- 降级批次、污染来源、未知失败原因，必须保留阻塞状态。
- 未形成事件流的成功，视为未验证成功。
- 候选经验可学习、可复盘、可归档；不可直接进入高信任判断链。